아리곤듀의 개발 성장 일기

먼저 컨테이너란, 우리가 구동하려는 애플리케이션을 실행할 수 있는 환경까지 감싸서, 어디서든 쉽게 실행할 수 있도록 해 주는 기술이다.

PC에 프로그램을 설치할 때 특정 경로에 맞춰 설치해야 하거나 내 컴퓨터에 필요한 옵션을 일일히 맞추느라 힘들었을 것이다. 컨테이너는 이러한 환경까지 모두 포함하여 독립적으로 프로그램을 실행할 수 있도록 도와주는 기술이다. 컨테이너 환경을 묵어서 배포한 컨테이너 이미지라는 프로그램을 내려받아 구동하면 실행되서 간편하다. 

컨테이너를 쉽게 내려받거나 공유하고 구동할 수 있도록 도와주는 도구로 컨테이너 런타임을 사용한다. 그 중 가장 유명한 것이 도커이다. 

쿠버네티스는 컨테이너 런타임을 통해 여러 서버에 컨테이너를 분산해서 배치하거나, 상태 관리 및 컨테이너의 구동환경을 관리해주는 도구이다. 이것을 컨테이너 오케스트레이션이라고 한다.

1. Traditional Deployment(전통적 배포):

- 물리적인 컴퓨터 한 대에 하나의 OS를 깔고 여러 가지 프로그램을 설치하는 방식

- PC 한 대에 윈도우를 하나 설치하고, 여러 가지 게임이나 워드프로세서 등을 깔아서 사용하는 것과 비슷한 방식

- 가장 오래되고 단순한 방식

2. Virtualized Deployment(가상화 배포):

- 가상머신(Virtual Machine)을 기반으로 배포를 하는 방법

- 하이퍼바이저: 하나의 시스템 상에서 가상 컴퓨터를 여러 개 구동할 수 있도록 해 주는 중간 계층을 의미

-  App: 실행하고자 하는 프로그램, Bin/Library는 프로그램이 실행하는데 필요한 환경과 관련된 파일

- 가상머신은 완전한 컴퓨터이고 가상머신에 일일이 운영체제(OS)를 설치해야 하기 때문에 컨테이너 중심의 배포(Container Deployment)보다는 무거운 편

3. Container Deployment(컨테이너 중심의 배포):

- 컨테이너는 가상머신과 달리 프로그램 구동을 위해서 OS를 매번 설치할 필요가 없음

-  OS는 하나만 사용

- 핵심 기술: 같은 OS 상에서 구동되는 프로그램이지만 게임 및 인터넷 프로그램은 서로 다른 컴퓨터에서 깔려있다고 생각하게 함. 즉, 두 프로그램 간에 간섭을 일으킬 수 없음. 이래서 OS에 문제가 일어날 경우, OS에서 구동 중인 전체 컨테이너의 문제가 될 가능성이 있음. 

참고: https://www.samsungsds.com/kr/insights/220222_kubernetes1.html

• 도커란 컨테이너 기반 가상화 시스템이다.
• 가상화: 현실에 존재하지 않은 것을 있는 거처럼 보이게 해주는 기술 
  • 예를 들면 실제로 내 컴퓨터에 하드디스크 하나 밖에 안꽃혀 있는데 파티션을 나눠서 C드라이브, D드라이브 두개가 있는 것 처럼 보이게 하는 것

장점

• 도커를 사용하게되면 독립된 운영체제를 여러 대 띄울 필요가 없이 하나의 가상환경에 실행시킬 수 있음
  • 서버로 많이 쓰이는 운영체제인 리눅스 환경에서 사용

단점

• 별도의 가상 머신이나 하이퍼바이저를 사용하기 때문에 리눅스만큼의 성능이 나오지 않을 수 있고  GPU를 사용할 수 없음

다운받기

• 구글에 도커 툴박스 검색
• 도커 툴박스 for window 설치하기 
•  

ubuntu 환경에 docker 설치하기

curl -s https://get.docker.com/ | sudo sh

docker hub에서 이미지 가져오기

docker pull [docker image]
docker hub에는 누구나 이미지를 업로드할 수 있기 때문에 officail image인지 확인하는 것을 권장한다.

도커 이미지 목록 확인하기

docker images
설치된 docker 이미지 목록을 가져온다.

컨테이너 목록 확인하기

docker ps

• 현재 실행중인 컨테이너 목록을 보여준다.

docker ps -a

• 전체 컨테이너 목록을 보여준다.
  

  

컨테이너 생성하기

docker run [옵션] [이미지 이름] [실행할 파일]

docker run options 정리

• run -it 옵션으로 컨테이너를 실행할 경우 Ctrl+P,Ctrl+Q를 통해 컨테이너 무중단 상태로 빠져나올 수 있다.
• -i (interactive), -t (Pseudo-tty) 옵션을 사용하면 실행된 Bash 셸에 입력 및 출력을 할 수 있다.
• --name 옵션으로 컨테이너의 이름을 지정할 수 있다. 이름을 지정하지 않으면 Docker가 자동으로 이름을 생성하여 지정한다.
• -d 옵션은 컨테이너를 백그라운드로 실행시키는 옵션으로, 컨테이너 접속 후 해제하여도 컨테이너가 종료되지 않게 한다.
• -p 옵션으로 호스트 포트와 컨테이너 포트를 연결 한다. -p 옵션을 추가하여 여러개의 포트를 연결할 수 있다.
  • -p [container port]:[host port]
  • ex)
    docker run -i -t -d -p 9080:8080 --name [container_name] [image name]
    호스트의 9080 포트를 컨테이너의 8080포트와 연결한다는 의미이다.
    외부 9080 포트를 열어주는 것을 잊지말자!
    

    

도커 컨테이너 접속하기

docker exec -it [container name] /bin/bash

• -it 옵션을 사용하여 무중단으로 컨테이너에서 빠져나올 수 있고, /bin/bash를 통해 컨테이너 내에 있는 bash를 실행하여 컨테이너에 접속할 수 있다.
  

  

• exec와 run 명령의 차이점
  exec는 실행중인 컨테이너에 명령을 전달하고 run은 새로운 컨테이너를 만들어서 실행한다는 차이점이 있다.

도커 컨테이너 중지하기

docker stop <container name OR id>

• 도커 컨테이너를 중지하기 위해서는 stop 옵션을 사용한다.

호스트와 컨테이너 사이에 파일 공유하기

여러 가지 방법이 있지만 docker container cp 명령어를 사용하는 것이 제일 간편한 것 같다. 기본적으로 호스트 -> 컨테이너, 컨테이너 -> 호스트 양방향 모두 지원한다.

• 호스트에서 컨테이너로 파일 공유
  docker cp [host file path] [container name]:[container path]
  

  

• 컨테이너에서 호스트로 파일 공유
  docker cp [container name]:[container file path] [host path]

도커 이미지 및 컨테이너 삭제하기

• 컨테이너 삭제
  • 단일 컨테이너 삭제
    docker rm [container id]
  • 복수 개 컨테이너 삭제
    docker rm [container id], [container id]
  • 모든 컨테이너 삭제
    docker rm 'docker ps -a -q'
• 이미지 삭제
  • 단일 이미지 삭제
    docker rmi [image id]
  • 생성된 컨테이너와 함께 삭제
    docker rmi -f [image id]

참고: https://velog.io/@nunddu/docker-%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EC%A7%80-%EB%B0%8F-%EC%BB%A8%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%84%88-%EA%B4%80%EB%A6%AC

1. 사전 준비

 curl등이 깔려있는지 한번 체크해봅시다.

sudo apt update

로 먼저 레포를 한번 업데이트해주고

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

으로 필요한 것들을 미리 설치해줍시다.

설치되는 패키지들은 curl, apt-transport-https, ca-certificates, software-properties-common 입니다.

2. 도커 설치를 위한 레포지토리 추가

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

그 다음

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu bionic stable"

으로 레포를 추가해줍니다.

3. 설치준비

sudo apt update

레포지토리를 추가했으니 한번 업데이트 시켜줘야 합니다. 그 다음

apt-cache policy docker-ce

를 입력합시다.

도커 설치 준비

아래와 같이 나오면 됩니다. 현재는 설치되지 않아서 "설치 : (없음)" 으로 나옵니다.

영문판의 경우 install : (None) 일겁니다.. 아마?

4. 설치

그러면 이제 설치해봅시다.

sudo apt install docker-ce

를 이용하여 설치~

도커 설치

apt가 알아서 잘 설치해줍니다.

예전에 mysql 하나 설치하는데도 의존성 따져가면서 설치하던 때 생각하면 참 편리합니다...

이제 설치가 끝났겠네요.

5. 확인

설치가 됬으면 도커가 도는지 확인해야됩니다.

sudo systemctl status docker

를 입력해봅시다.

도커 동작 확인

active라는 글자가 보입니다. 도커 서비스가 잘 동작하고 있습니다.

6. 도커 컴포즈 설치

도커만 설치하면 다가 아닙니다. 도커 컴포즈라는것도 설치해주는게 좋습니다.

여러개의 컨테이너를 실행할 수 있도록 해주는 툴이라고 보면 됩니다.

도커 컴포즈의 최신버전 확인은

https://github.com/docker/compose/releases

에서 확인하고 다운받으세요.

아래 한줄입니다.

sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.1.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose

요 위는 한줄입니다. 입력하면

도커 컴포즈 설치

요렇게 나오는데 만약 sudo 를 잊거나 하면 바로 권한 오류가 뜨니 꼭 넣어주세요.

그 다음에

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

요렇게 권한 설정도 해줍시다.

7. 도커 컴포즈 설치 확인

그러면 이제 확인을 해봅시다.

docker-compose --version

를 입력하면

"컴포즈 설치 확인" 요렇게 버전이 나옵니다.

sudo usermod -aG docker $USER

로 도커를 사용할수 있게 설정하고 끝냅니다.

https://hcnam.tistory.com/25

설치하기

1. WSL2(linux용 windows 하위시스템) 설치하기

1) windows 10에서 Linux 하위 시스템 활성화시키기

   설정> 시스템> 정보 에서 현재 사용하고 있는 컴퓨터의 windows 버전을 확인한다

2) Linux 하위 시스템 활성화

제어판> 프로그램> 프로그램 및 기능에서 왼쪽 줄에 있는 Windows 기능 켜기/끄기 클릭, 형광팬 쳐진 Linux용        windows 하위 시스템, 가상 머신 플랫폼 체크하고 OK버튼 누르기   ---> 컴퓨터 재부팅 하기

3) ubuntu 배포판 설치하기

시작버튼> Microsoft Store > ubuntu 다운로드

설치가 완료되면 Linux 사용자 이름과 암호 생성하면 완성!

실행하기

1. docker와 docker compose 설치하기

2. docker-compose.yml 파일 설정하기

version: '3.6'
services:
  influxdb2:
    image: influxdb:2.0.8-alpine
    container_name: influxdb2
    ports: - 8086:8086
    volumes:
      - type: bind
        source: /data/inftelegra/influxdb2/data
        target: /var/lib/influxdb2
      - type: bind
        source: /data/inftelegra/influxdb2/config
        target: /etc/influxdb2
    restart: always
  grafana:
    image: grafana/grafana:8.1.2
    container_name: grafana
    ports:
      - 3000:3000
    environment:
      - GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-clock-panel,grafana-simple-json-datasource
    volumes:
      - /data/inftelegra/grafana/var_lib_grafana:/var/lib/grafana
      - /data/inftelegra/grafana/etc_grafana/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini:ro
    restart: always

3. 실행하기

$ sudo docker-compose up

안녕하세요, 이번 시간에는 간단한 python flask 코드를 docker image로 실행시켜보는 시간을 가져볼거에요.

도커(Docker)는 컨테이너 기반 오픈소스 가상화 플랫폼입니다. 그렇다면 Docker image란 무엇일까요?

도커에서 서비스 운영에 필요한 서버 프로그램, 소스코드 및 라이브러리, 컴파일된 실행 파일을 묶는 형태를 Docker image라고 합니다. 다시 말해, 컨테이너 실행(생성)에 필요한 모든 파일과 환경을 지닌 것입니다. 예를 들어서 어떤 프로젝트 도커 이미지는 그 프로젝트를 실행하기 위한 모든 파일을 가지고 있는 덩어리라고 생각하면 됩니다.

추가로 Docker image를 만들고 나면 실행을 해야하는데, 이 이미지를 실행한 상태를 도커 컨테이너(Docker Container)라고 합니다. 즉, 프로그램 및 프로그램 실행 환경을 담고 있는 패키지 이미지입니다. 여러 도커 이미지들이 모여 컨테이너가 되기도 하고 필요없으면 이미지를 버리기도 하면서 원하는 실행환경을 만드시면 됩니다. 

이제 개념을 알았다면 한번 만들어볼까요!

※ 개발환경은 ubuntu와 github을 사용했습니다. 

python flask를 docker image로 실행시키기

1.디렉토리 생성 및 파일 생성

$ mkdir docker_image_making 
$ cd docker_image_making​

2. 디렉토리 내에 requirements.txt 파일 생성

$ echo "Flask==0.12.2" > requirements.txt 
$ touch hello.py 
$ vi requirements.txt

3. requirements.txt에 들어갈 내용

Flask==0.12.2 
bs4 
requests

4. Dockerfile 생성

$ vi Dockerfile

- 위 내용을 입력한 후, ESC 버튼을 누르고 :wq 를 입력하여 파일을 저장한다. 

FROM python 
COPY . /app 
WORKDIR /app 
RUN pip install flask 
EXPOSE 5000 
CMD ["python", "hello.py"]

5. python flask hello.py 파일 생성

- 에러가 난다면 $ pip3 install flask 또는 $ pip install flask를 본인의 python 버전에 맞게 실행시켜 라이브러리를 다운받는다.
- 그래도 에러가 난다면 $ pip uninstall beautifulsoap 또는 $ pip uninstall beautifulsoap4를 해보자!

from flask import Flask 
app = Flask(__name__) 

@app.route("/") 
def hello(): 
	return "Hello World!" 
    
if __name__=='__main__': 
	app.run(debug=True,host='0.0.0.0')

6. 파이썬 파일이 잘 실행되는지 확인하기

$ python3 hello.py

도커 이미지 만들기

• 이제 파일들을 다 생성했다면 도커 이미지를 만들 차례이다.

$ docker build --tag [이미지명] 

    ex) $ docker build --tag image-test

• 잘 만들어 졌는지 확인하기

$ docker image ls

• 실행시키기

$ docker run -d -p [포트넘버] image-test

• 현재 실행되고 있는 파일 확인하기

$ docker ps

포트포워딩 및 실행 된 화면

• 포트포워딩 설명 및 설정방법은 아래 사이트 참고:
  https://haddoddo.tistory.com/entry/ipTIME-%ED%8F%AC%ED%8A%B8%ED%8F%AC%EC%9B%8C%EB%94%A9-%EC%84%A4%EC%A0%95-%EB%B0%A9%EB%B2%95-%EA%B0%84%EB%8B%A8-%EC%A0%95%EB%A6%AC
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