[ML] Mask R-CNN (Instance segmentation)

Mask R-CNN란? R-CNN 계열 모델 중 Faster R-CNN을 기반한 모델로, 객체가 있을 만한 영역을 탐지 후, 탐지한 영역 내 어떠한 범주가 있을지 예측한 후, 탐지한 영역 내 픽셀이 예측한 객체인지 아닌지 판단(예측)하는 모델이다. 이 모델은 지도 학습 기반의 모델 특정 사진에 대해 정답이 있어야 한다.(레이블링 필요, Labeling) - Instance segmentation(이미지 분할): 영상/이미지에서 의미있는 부분들을 구별해내는 기술. 이미지를 영역별로 나눠준 후, 각 개체가 어떤 범주에 속하는지 픽셀 단위로 분류하는 task이다. 참조: DMQA 논문리뷰ppt, 아래링크 (논문리뷰&재구현) Mask R-CNN 설명 및 정리 이전글 : (논문리뷰) Faster R-CNN 설명 ..
Data Scientist/Deep Learning 2022. 5. 11. 18:26
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